2022-08-14
很多污水廠的工藝問題設(shè)備故障都是來自于運營管理過程中對細節(jié)疏忽甚至不知。運行的久了，就會發(fā)現(xiàn)污水廠預(yù)處理段的設(shè)備損壞率明顯高于其他環(huán)節(jié)的設(shè)備。比方說我們很多時候會遇到：
2022-08-14
對湖泊藍藻的預(yù)報和預(yù)測模型進行了SLR研究分析。這些模型主要用于評估未來的長期情景預(yù)測或在短期內(nèi)預(yù)報有害藍藻水華。這些模型可以成為重要的工具，用于提高對有害藍藻水華風(fēng)險的理解，從而有助于做出更好的管理決策。
2022-08-14
自20世紀80年代來，關(guān)于這一主題的研究論文的數(shù)量一直在增加(圖2)。2008年以后，每年的文章總數(shù)迅速增加。特別是，2013年之后，發(fā)表的研究論文的數(shù)量快速增加，得益于藻類原位熒光法和衛(wèi)星遙感監(jiān)測等新技術(shù)的應(yīng)用(圖2)。對有害藍藻水華的研究理解還得益于監(jiān)測技術(shù)(例如，產(chǎn)生了大量可用的觀測數(shù)據(jù))，還包括計算機性能和藍藻生態(tài)學(xué)、生理學(xué)和生態(tài)風(fēng)險知識。
2022-08-14
補充材料2提供了SLR所分析的文章的完整清單，按營養(yǎng)狀態(tài)和循環(huán)模式分組。每一組的湖泊都從高緯度到低緯度排列。每個湖的文章都按DD或PB方法進行了分組。SLR表明71%的文章使用PB模型預(yù)測未來情景，而DD模型主要用于短期有害藍藻水華預(yù)報。
2022-08-14
許多模型被用來識別對有害藍藻水華影響最大的輸入變量。在SLR中分析的文章中，大約用70%的文章確定了最敏感的變量，在這里命名為主要預(yù)測因子(表4)。如靈敏度分析、數(shù)據(jù)挖掘、主成分分析可用于評價輸入變量與模型輸出之間的統(tǒng)計關(guān)系，預(yù)報/預(yù)測性能最敏感的變量。
2022-08-14
一些研究對多種DD建模技術(shù)在有害藍藻水華預(yù)測中的性能和局限性進行了比較。有學(xué)者比較了12種DD建模技術(shù)，包括利用簡單回歸、ANN和DTs預(yù)測美國Cheney水庫藍藻細胞、微囊藻毒素和土臭素濃度。利用立體回歸模型更好地再現(xiàn)了最大有害藍藻水華的濃度，這也是水資源管理人員最感興趣的，因為細胞濃度最大值通常與最危險的情況有關(guān)。
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